A NAD+ anyagcseréhez kapcsolódó gének varázslatos szerepének vizsgálata a gyomorrákban

1. Bevezetés

A gyomorrák (GC) globális egészségügyi kihívást jelent, amely 2020-ban az ötödik leggyakoribb rákos megbetegedés és a negyedik vezető rákos halálok az egész világon, jelentős előfordulási aránysal. A jobb kemoterápia és műtéti lehetőségek hatékonysága ellenére a GC-betegek prognózisa továbbra sem kielégítő.

Rendkívül NAD+ érdekes célpont a rákterápia számára, kihasználva az energia-anyagcserére és az útvonal szabályozására gyakorolt hatásait. Ezt a kutatást úgy tervezték, hogy megvizsgálja a mágikus szerepeket NAD+ metabolizmussal összefüggő gének (NMRG-k) a GC-ben.

2. Prognosztikai kockázati modell kialakítása GC-s betegek számára

A NAD+ metabolizmussal kapcsolatos gének GC sejtvonalakban történő expressziós szintjei alapján prognosztikai modellt hozunk létre a GC-s betegek számára.


Egyszerűen fogalmazva, a LASSO regresszió összesen 13 NMRG-hez kapcsolódó lncRNS-t választ ki a prognosztikai kockázati modell felépítéséhez, hét jelentősen felszabályozott lncRNS-sel és hat feltűnően leszabályozott lncRNS-sel a GC szövetekben, amint azt a valós idejű polimeráz láncreakció is megerősíti. Ennek alapján hat lncRNS-t választanak ki, amelyek minimális eltérési valószínűsége megfelel a log (k) első rangú értékének, majd a modell AUC ábrázolása és a kockázati pontszám kiszámítása. A részletes számítási képlet az alábbiakban található: kockázati pontszám = AL139147,1 × (0,416) + AC107021,2 × (0,3119) + AC090825,1 × (0,1218) + AC005726,2 × (−0,0,0062) + AC012615,1 × (−0,0130) + AP001107,6 × (−0,0451). Megállapították, hogy a magas kockázatú betegek prognózisa rossz.

3. Az immunfaktorok és a kockázati pontszámok közötti összefüggés

Az immunsejtek beszivárgásának szintje, beleértve a CD8 T-sejteket, a CD4 naiv T-sejteket, a CD4 memória-aktivált T-sejteket, a B memóriasejteket és a naiv B-sejteket, jelentősen összefügg a kockázati pontszámokkal. Emellett a magas kockázatú betegek aktivált immunellenőrző pontokat, valamint magas immun- és stromális pontszámokat mutatnak.

4. A NAD+ szerepe a GC-ben szenvedő betegek metabolizmusában

A NAD+ nemcsak elősegíti a GC progresszióját, hanem elősegíti az immunsejtek daganatokba való beszivárgását is. A NAD+ modulációja jelentős a GC-ben szenvedő betegek metabolizmusa szempontjából.

5. Következtetés

Az NMRG-k ígéretes biomarkerek lehetnek a GC-s betegek klinikai kimenetelének előrejelzésére és végső soron pontos kezelésük megkönnyítésére.

Utalás

Sun, X., Wen, H., Li, F., Bukhari, I., Ren, F., Xue, X., Zheng, P. és Mi, Y. (2023). A NAD+-hoz kapcsolódó gének, mint potenciális biomarkerek a gyomorrák prognózisának előrejelzésére. Onkológiai kutatás, 32(2), 283–296. https://doi.org/10.32604/or.2023.044618

BONTAC NAD és NMN

BONTAC gazdag kutatás-fejlesztési tapasztalattal és fejlett technológiával rendelkezik a bioszintézisben NAD és NMN. Bonzyme teljes enzimatikus módszert alkalmaznak, amely környezetbarát, káros oldószermaradványok nélkül. A termékek tisztasága elérheti a 95%-ot, ami az exkluzív Bonpure hétfokozatú tisztítási technológia előnyeit élvezi. A BONTAC saját tulajdonú gyárakkal rendelkezik, és számos nemzetközi tanúsítványt szerzett, ahol a termékek magas minősége és stabil ellátása biztosítható. BONTAC Több mint 160 hazai és külföldi szabadalommal rendelkezik, vezető szerepet tölt be a koenzim és a természetes termékek iparában.

Lemondás

Thvan cikka következők alapján a hivatkozás atudományos folyóirat. A vonatkozó információk a következők: ellát kizárólag megosztási és tanulási célokra, és nem képvisel semmilyen orvosi tanácsadási célt. Jogsértés esetén kérjük, érintkezésA szerző részéreDeletion. Az ebben a cikkben kifejtett nézetek nem képviselik a BONTAC.

A BONTAC semmilyen körülmények között nem tehető felelőssé semmilyen követelésért, kárért, veszteségért, kiadásért, költségért vagy kötelezettségért (beleértve, de nem kizárólagosan, az elmaradt haszonból, az üzletmenet megszakításából vagy az információvesztésből eredő közvetlen vagy közvetett károkat), amelyek közvetlenül vagy közvetve a weboldalon található információkra és anyagokra való támaszkodásból származnak.